Приклад резюме Data Analyst + розбір

Резюме аналітика даних оцінюють за одним: які рішення ухвалили завдяки твоєму аналізу. Не «будував дашборди», а «що змінилось у бізнесі після них». Розберемо на прикладах «до/після».

Помилка 1: інструменти й задачі замість впливу

❌ Було: Будував дашборди в Tableau, писав SQL-запити, готував звіти.

✅ Стало: Виявив у воронці втрату 20% користувачів на кроці оплати → запропонував спрощення → конверсія +12%. Побудував self-service дашборд, що звільнив команду від ~10 годин ручних звітів на тиждень.

Аналітик цінний не запитами, а інсайтами, що змінюють рішення.

Помилка 2: немає бізнес-результату

Прив'язуй аналіз до метрик бізнесу:

вплив на revenue / конверсію / retention;
зекономлений час команди;
рішення, ухвалені на основі твого аналізу (A/B-тести, пріоритети).

✅ A/B-аналіз нового онбордингу показав +8 п.п. активації → фічу розкотили на всіх.

Помилка 3: «стіна» інструментів

❌ SQL, Python, Pandas, Tableau, Power BI, Looker, dbt, BigQuery, Excel, R, SPSS…

✅ Запити: SQL (BigQuery). Обробка: Python (Pandas). Візуалізація: Tableau. Моделювання: dbt. Лиши робочий рівень, згрупуй за етапом роботи з даними.

Помилка 4: не показано рівень аналізу

Розмежуй «звітність» і «аналітику рішень». Сильніше звучить друге: гіпотези, експерименти, причинність, а не лише описова статистика.

✅ Сформулював і перевірив 6 продуктових гіпотез через A/B; 2 з них дали значущий приріст конверсії.

Формула сильного буліту

Питання/проблема → аналіз → інсайт → рішення й результат.

Дослідив причину відтоку → знайшов кореляцію з довгим онбордингом → ініціював спрощення → churn −9% за квартал.

Структура Data Analyst-резюме

Summary — рівень, домен, ключова сила (product analytics, BI, експерименти).
Навички — згруповані (SQL / Python / BI / експерименти).
Досвід — буліти «проблема → аналіз → результат», найсильніше зверху.
Проєкти — конкретні кейси з цифрами.

Перевір резюме під вакансію

«Аналітик» означає різне: BI-репортинг, product analytics, ML-нахил. Встав резюме й вакансію в Перевірку сумісності — побачиш, наскільки твій профіль відповідає й чого бракує. Загальні принципи — у гайді 2026.